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AI/ML 

面对有关 AI 的各种首字母缩略词和缩写,像是 GP、GenAI、RAG 等,我们不禁要问:

我们能真正实现 AI 开源吗?

一些开源原则,比如宽松式许可证、透明的训练数据和权重、为开源模型做出贡献的能力(也许是最重要的一项原则),会对最终的项目产生怎样的影响?

人工智能领域许多知名企业确实都采用了开放模型,但它并们不是开源的,或者施加了一些限制,于是形成了阻碍。为了创建真正适用于特定企业用例的模型,在考虑使用自身内部数据进行微调之前,技术部门需要了解模型的方方面面,包括它是如何训练的、使用了哪些训练数据、谁为模型做出了贡献等等。

在 2023 年红帽全球峰会上,我们推出了红帽 OpenShift AI,为大规模运行 AI 模型奠定了基础。红帽 OpenShift AI 是一个功能强大、可扩展且经过优化的 AI 工作负载平台,但并不侧重于交付实际模型。现在,我们明确了红帽的战略不仅仅是为 AI 驱动的应用提供重要支持,而是更希望将社区和开源的力量引入模型本身。

我们与 IBM 研究团队合作,正在将多个用于语言处理和代码辅助的模型开源。而其中尤为令人振奋的是一个名为 InstructLab 的新开源项目,它支持个人通过简单的用户界面来增强模型。比如,个人可以更加轻松地为大语言模型(LLM)做出贡献,就像是在其他开源项目中发出拉取请求一样简单。

如果只是分叉复制(fork)LLM 模型,会导致一个封闭的、无法让其他人参与和贡献的模型;InstructLab 则不同于此,它让世界各地的任何人都能为模型增加知识和技能。这些贡献随后可以整合到模型的未来版本中。简而言之,即使您不是数据科学家,也可以为 InstructLab 做出贡献。领域专家和主题专家(及数据科学家)都可以使用 InstructLab 做出造福所有人的贡献。无论是对社区还是对企业而言,它的作用都不容小觑!

RHEL AI 不仅结合了世界领先的企业 Linux 平台的关键组件(采用红帽企业 Linux 新发布的镜像模式)、具有开源许可的 Granite 模型,而且包含了得到支持和生命周期管理的 InstructLab 项目发行版。InstructLab 进一步拓展了开源在 AI 中的作用,使得参与或为底层开源模型做出贡献就像为其他社区项目做出贡献一样简单。

AI 创新不应局限于能够负担得起庞大 GPU 集群或数据科学家团队的企业。从开发人员到 IT 运维团队,再到业务部门,应该让每个人都能以自己选择的方式为 AI 做出贡献。这就是 InstructLab 的魅力和 RHEL AI 的潜力所在,为通常封闭的 AI 世界带来了开源的可访问性。

这就是红帽 AI 产品的战略发展方向。我们的理念贯穿于我们走过的每一步。我们将开源的力量引入了 Linux、Kubernetes 和混合云计算。

现在,我们也在为 AI 做同样的事情。AI 能够惠及所有人,因此应该让每个人都能够访问 AI 并为之做出贡献。让我们以开源之道,一起行动吧。


关于作者

Ashesh Badani is Senior Vice President and Chief Product Officer at Red Hat. In this role, he is responsible for the company’s overall product portfolio and business unit groups, including product strategy, business planning, product management, marketing, and operations across on-premise, public cloud, and edge. His product responsibilities include Red Hat® Enterprise Linux®, Red Hat OpenShift®, Red Hat Ansible Automation, developer tools, and middleware, as well as emerging cloud services and experiences.

Previously, Badani was Senior Vice President of Cloud Platforms, where he helped solidify the company as a hybrid cloud and enterprise Kubernetes leader. Under his leadership, Red Hat has also expanded OpenShift from an award-winning Platform-as-a-Service solution to the industry’s leading enterprise Kubernetes platform, with 1,000+ customers spanning all regions and industries. Badani started at Red Hat overseeing product line management and marketing for the Red Hat JBoss® Enterprise Application Platform middleware portfolio.

Badani has played a significant role around strategy, analysis, and integration for key Red Hat acquisitions—including StackRox in 2021, CoreOS in 2018, and FuseSource in 2012—to bolster the company’s integration portfolio.

Prior to joining Red Hat, Badani served as Director of Product Management and Product Marketing of Integration and Application Platform Products at Sun Microsystems. He has more than 20 years of experience in the technology and finance industries at both established and emerging companies.

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